赣南医科大学多模态评价分析平台项目征询公告(2025年17号）

序号

货物/服务名称

数量

基本参数/功能或服务要求

1

韦氏成人智力量表

1套

1、计算机一套；（配双屏，被试屏为触摸屏），主机操作系统：正版WIN7，处理器至少为双核；内存至少有4G ；硬盘至少有500G；至少为20寸液晶显示器。

2、激光打印机一台

3、软件：韦氏成人智力量表第四版中文版。

4、韦氏成人智力量表第四版指导手册

5、测试工具箱一个

6、韦氏成人智力量表第四版诊断权限30例

2

韦氏儿童智力量表

1套

1、测试版工具

2、指导手册1本

3、测试题本1本

4、积木1盒

5、答题纸组合5套（含记分册、译码测验答题册1、2）

6、计分键（含译码测验记分键、划销测验记分键、符号检索）

7、原英文版技术手册光盘

8、网上计分服务指南

9、涵盖培训名额

3

面部表情编码分析系统

1套

1.全维度情绪解析

同步输出 ≧7种基础情绪分类 和≧42种AU单元激活强度（基于FACS标准），覆盖面部微表情细节。

2.复合情绪自定义引擎

 AU动态组合算法，允许用户通过点选式界面定义复杂情绪规则，适配个性化研究需求。

3.双模式智能分析

支持实时动态追踪（视频流）与高精度离线分析（静态图像/录像），满足实验室与商业场景的灵活部署。

4.多模态数据融合

无缝对接Xbehavior行为识别模块与生理指标传感器（如心率、皮电），构建情绪-行为-生理三位一体分析模型。

5.跨场景强适应性

采用抗干扰深度学习框架，兼容复杂光照、多角度人脸、遮挡环境，且通过跨年龄段数据训练（儿童至老年），确保普适性。

4

多人面部表情分析系统

1套

1、系统基于深度学习、视频和图像识别技术，通过摄像头采集面部数据，实现自动分析被测试者的面部表情，从而确定被测试者的心理情绪，即使部分面部是被隐藏的，如被测试者穿戴口罩也可以有效的测出其表情信息。

2、系统采用面部模型基础，利用面部肌肉≥450个的位置特征点来计算和分类面部表情。

3、系统自动识别和分析七种基本表情：高兴、愤怒、惊讶、恐惧、悲伤、厌恶、平静。

4、最大支持≥10人团体。

5、系统能够识别面部状态，不限于左眼和右眼的睁闭状态，嘴的张闭状态，眼眉的上提、下降与中间状态。

6、系统能够跟踪记录头部朝向角度，判断视线向左、向右或向前的方向。

7、具有API开发接口，面部表情分析结果可以被其他程序实时访问，可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。

5

行为观察记录分析系统

1套

1、系统基于计算机视觉、深度学习和模式识别等技术，利用动作识别AI算法，实现对人体姿态、动作和行为的自动化识别与分析，帮助研究者了解个体或团体在自然环境或特定环境下的反应或互动，从而推断出个体或团体行为背后的规律，通过行为进一步探究个体的态度、情感、动机等心理发展的本质。

2.支持实时观察和离线观察两种方式。

3、系统可通过AI识别行为编码体系和自定义行为编码体系实现行为观察的结构化和系统化。AI识别行为编码体系依据关节绑定。

4、系统支持个体数据观察分析，也支持多人数据同步实时观察分析。

5、系统应用于多人观察分析时，可针对于群体中的每个个体自动进行ID标记，方便后期研究者对数据归类。

6、智能行为轨迹捕捉，至少可以以右眼、右耳、右肩、右肘、右臂、右手腕、右膝、右脚踝、左眼、左耳、左肩、左肘、左臂、左手腕、左膝、左脚踝为标记点进行行为动作的捕捉，数据分析时至少可以以鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩等为中心点进行轨迹回放，并可生成热力图。

7、智能行为分析中，可以自动对群体中的个体进行ID标注，既可以分析群体数据，又可以分析群体中的单个个体的数据。

8、高精度与低延迟：追踪手部≥21关键点，实现亚像素级追踪精度，优化数据流水线，确保分析延迟小于50ms，满足实时交互需求

10、智能数据处理与可视化报告：内置数据标注、分析、可视化工具，无需第三方软件拼接，实现动态手指轨迹回放、热力图生成等多维数据图表

6

语言情绪分析系统

1套

1、多维情绪解码

精准识别≥7种核心情绪，同步分析≥500项声音特征指标，突破传统情绪分类局限，实现情绪效价与强度、疲劳指数及认知负荷的三维量化评估

2、敏感词双重监测

声音特征识别（异常声调/音量）+语音转文字扫描（违规词库）双重筛查机制，精准捕捉辱骂、威胁等情绪化风险表达

3、全场景智能分析

即时分析（通话/直播实时监测）+深度分析（录音回溯研究）双模式自由切换，满足商业风控与科研实验不同精度需求

4、多模态数据协同融合

联动表情识别、行为记录分析、心率监测器等，构建「声音+表情+行为+生理」四维分析图谱，精准识别伪装情绪与隐性压力

7

便捷式眼动分析仪

1套

1、RGB摄像头，通过轻量化AI算法实现无红外辅助的眼动追踪，支持USB3.0/HDMI多源接入，兼容Windows/macOS/Linux全平台部署。

2、系统基于密集面部关键点检测技术（468点面部网格模型），采用CNN/Transformer混合架构实现亚像素级定位（误差≤0.3%面部区域宽度），动态头部姿态补偿范围达±25°偏航/俯仰角。

3、采用国际通用九点校准法（ISO 15007-2标准），标定误差≤0.5°视角，支持自适应标定算法提升用户适应性。

4、系统采用多模态刺激引擎，支持文字、图片、视频、音频等单一或混合范式设计，支持设置刺激材料呈现时长、呈现位置等刺激属性。

5、系统提供预设AOI模板库（设置行列），同时也支持自由绘制AOI，自由拖放即可实现兴趣区的编辑，系统自动分区域计算各眼动指标。